应用介绍
研究中，他们还强调了将模型架构、测试时推理技术与硬件基础设施进行协同设计的必要性，并认为这是推动下一波可扩展大模型部署的关键步骤。虽然本次分析主要集中在英伟达 GPU 上，但“扩展内存带宽比扩展浮点运算（FLOP，floating-point operation）能力更具挑战性且成本更高”这一基本原理广泛适用于各类硬件平台，因此本次成果具有一定的普适性。
研究中，他们还强调了将模型架构、测试时推理技术与硬件基础设施进行协同设计的必要性，并认为这是推动下一波可扩展大模型部署的关键步骤。虽然本次分析主要集中在英伟达 GPU 上，但“扩展内存带宽比扩展浮点运算（FLOP，floating-point operation）能力更具挑战性且成本更高”这一基本原理广泛适用于各类硬件平台，因此本次成果具有一定的普适性。
